Curso- taller: Ética aplicada a la IA en entornos organizacionales

Un recorrido claro y práctico por los principios éticos que deben guiar el uso de la IA en las empresas

La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos, decidimos y nos relacionamos. Pero su adopción trae consigo nuevos dilemas, riesgos y preguntas éticas que las organizaciones no pueden seguir ignorando.

Este curso entrega las bases necesarias para comprender los principios éticos clave, adaptarlos al contexto empresarial y aplicarlos de manera concreta en la toma de decisiones relacionadas con la IA.

Objetivo general

Brindar a líderes, equipos técnicos y áreas estratégicas una comprensión clara de los fundamentos éticos relacionados con el uso de la inteligencia artificial, y herramientas prácticas para evaluar y tomar decisiones responsables dentro de sus organizaciones.

Enfoque del curso

Este curso no es teórico ni abstracto: es una experiencia estructurada para traducir principios éticos en decisiones prácticas. Combinamos:

• Conceptos clave de ética aplicada y gobernanza algorítmica.
• Casos reales y dilemas frecuentes en el uso empresarial de IA.
• Herramientas simples para revisar procesos, evaluar riesgos y alinear decisiones con los valores de la organización.

Contenidos del curso

Módulo 1. ¿Por qué hablar de ética en la IA?

• Qué cambia cuando las decisiones son tomadas o asistidas por algoritmos.
• Impacto social, legal y cultural de la IA en el contexto empresarial.
• Ética como ventaja competitiva y reputacional.

Módulo 2. Principios éticos clave en IA

• Transparencia, equidad, privacidad, explicabilidad, responsabilidad y no maleficencia.
• Cómo se aplican (y se ignoran) en casos reales.
• Lo que no está en la ley, pero debería estar en tu cultura organizacional.

Módulo 3. Evaluar el uso de IA en mi organización

• Herramientas prácticas para identificar zonas de riesgo.
• Guías para revisar herramientas que ya se están utilizando.
• Indicadores para evaluar el impacto ético de decisiones tecnológicas.

Módulo 4. Acciones concretas para una IA responsable

• Cómo incluir principios éticos en procesos, proyectos o políticas internas.
• Roles y responsabilidades en la adopción de IA.
• Propuesta de compromisos y criterios mínimos para avanzar.

Resultados esperados

• Comprensión clara de los principios éticos relevantes en la IA aplicada a entornos organizacionales.
• Mayor capacidad para detectar riesgos y dilemas en proyectos con IA.
• Criterios prácticos para guiar el uso actual y futuro de herramientas inteligentes.
• Primeros pasos hacia una cultura tecnológica responsable, desde la ética y la estrategia.

¿A quién está dirigido?

• Líderes de áreas como tecnología, talento humano, innovación, procesos, legal o cultura.
• Empresas que ya están adoptando herramientas de IA generativa o automatización inteligente.
• Equipos que desean evitar errores éticos antes de que se conviertan en crisis.

La ética no es un límite: es una guía para construir tecnología con sentido.
Y en un entorno cambiante, tener principios claros es tener dirección.

Escríbenos y llevemos este curso a tu organización. Podemos adaptarlo por sector o nivel de profundidad.