Planética Inteligencia ética

Estrategia de IA con propósito: Hoja de ruta para una transformación ética y efectiva

Curso- taller Tecnología sin tensión

Detecta lo que genera sobrecarga y rediseña tus procesos con IA para mejorar el bienestar del equipo En muchas organizaciones, la tecnología ha llegado para “hacer la vida más fácil”… pero en la práctica, lo que se siente es más trabajo, más presión y más desconexión. Este curso-taller parte de una pregunta incómoda pero necesaria: ¿Qué está generando tensión en tu equipo y cómo puedes usar la inteligencia artificial para aliviarla, no para aumentarla?

Cursos para detectar y evitar sesgos en el uso de IA generativa

Aprender a usar IA generativa de forma ética no es solo una habilidad técnica: es una responsabilidad profesional. Por eso hemos diseñado una ruta de formación compuesta por cursos complementarios y progresivos, que pueden tomarse de forma independiente o como un programa integral.

Curso- taller: Ética aplicada a la IA en entornos organizacionales

La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos, decidimos y nos relacionamos. Pero su adopción trae consigo nuevos dilemas, riesgos y preguntas éticas que las organizaciones no pueden seguir ignorando.

Cultura y valores antes de la transformación digital

Antes de implementar inteligencia artificial, automatizar procesos o rediseñar estructuras, muchas organizaciones descubren que el verdadero reto no es técnico, sino humano: ¿Qué tan sólida es nuestra cultura para sostener el cambio? ¿Tenemos claro qué principios no estamos dispuestos a negociar, aun en tiempos de transformación?

Diseño de marcos éticos

El servicio de Diseño de Marcos Éticos de Planética está diseñado para acompañar a organizaciones que quieren actuar con coherencia entre lo que creen, lo que comunican y lo que deciden, especialmente frente a tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización o el manejo avanzado de datos.

Laboratorio de decisiones de IA

El Laboratorio de Decisiones de IA es un espacio práctico y reflexivo en el que tu equipo explora, discute y define cómo quiere relacionarse con la inteligencia artificial.

Evalúa, corrige y alinea tus sistemas de inteligencia artificial con responsabilidad y propósito

Muchas organizaciones ya han dado el paso de implementar herramientas de inteligencia artificial en distintos procesos. Pero pocas se detienen a revisar cómo están funcionando realmente, qué impactos están generando y si están alineadas con los valores y objetivos estratégicos de la empresa.

IA con criterio: formar equipos que lideran el cambio

La inteligencia artificial ya no es una promesa a futuro. Está aquí, presente en correos que se redactan solos, plataformas que organizan datos en segundos, chats que responden con precisión, e incluso decisiones que antes tomábamos exclusivamente entre personas. Pero entre tanta novedad, muchas organizaciones se enfrentan a una realidad silenciosa: la tecnología avanza más rápido que la cultura interna. Los equipos no siempre comprenden lo que usan, no se sienten seguros al adoptar nuevas herramientas, y en algunos casos, ni siquiera saben por dónde empezar.

Antes de implementar IA, pregúntate esto

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar industrias, optimizar procesos y abrir nuevas oportunidades. Sin embargo, la verdadera clave no es solo adoptar tecnología, sino hacer las preguntas correctas antes de avanzar. Este artículo busca despertar tu pensamiento estratégico, identificar los desafíos y señalar las áreas donde una guía experta es fundamental.

Cómo alinear la IA con los valores de tu organización

Adoptar inteligencia artificial ya no es solo una cuestión de eficiencia o innovación. Hoy, las organizaciones más conscientes entienden que toda decisión tecnológica es también una decisión cultural. Cada herramienta que se implementa deja una huella: en los procesos, en las relaciones humanas, en la reputación… y en los valores que realmente se viven (más allá del discurso). Este artículo reúne claves para garantizar que tu IA no solo funcione, sino que también refleje lo que tu organización representa